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    2025H2 半年度考核

    业务支撑 权重 70% 自评成绩：1.2

    如期且高质量支撑业务需求上线（覆盖 B 端、C 端项目）

    门槛值
    目标值
    挑战值

    【业务理解】

    作为 M 站订详的主负责人，对 PRD 评审质量承担主要责任

    【交付时间】

    正式评审后，确保 100% 的需求都能如期提测；提测后的 6 小时内，Bug 解决率需达到 99%-100%（其中，晚上 20:00 以后、周末及节假日期间产生的 Bug 不纳入统计范围）

    【交付质量】

    1. 技术方案：秒送移动端项目，100% 进行技术方案输出及评审；秒送 PC 端项目中，开发周期在 3 人日及以上的需求，100% 进行技术方案输出及评审
    2. 代码 Review：上线前对代码逐行进行 Code Review
    3. 代码自测：功能主流程 100% 实现自测覆盖；iOS、Android 的主流机型上，兼容性 100% 实现自测覆盖
    4. 埋点自测：提测前 100% 实现自测覆盖；上线后，核心埋点 100% 进行回归验证
    5. 移动配置：移动配置项的变更项 100% 进行验证

    【上线流程】

    代码 Review 100% 完成；完成所有移动配置，且配置变更项 100% 得到验证；核心埋点 100% 进行回归验证（包括上报时机、上报参数等）；对于非研发自测可上线的需求，任何代码变更都必须经过测试验证后才可上线

    完成情况

    Tip

    1、【业务理解】

    1. 作为 loc 订详、自流帝、秒送 & 外卖财务 / 结算 / 发票的主 R，把控 PRD 评审质量，对项目负责
    2. 完成 6 篇竞品分析，涉及 SSR/CSR 对比分析、Web 实时通信、浏览器 / CDN 缓存机制等方面

    2、【交付时间】

    1. 正式评审后，需求 100% 如期提测
    2. 提测 6 小时内，Bug 解决率 100%
    3. 效能指标：需求缺陷密度 0.16

    3、【交付质量】

    1. 技术方案：移动端 & PC 端需求 100% 输出技术方案并评审（包含页面监控、降级 / 灰度等）
    2. 代码 Review：上线前 100% 完成双架构师代码 CR
    3. 代码自测：功能主流程、主流机型 100% 自测覆盖
    4. 埋点自测：埋点提测前 100% 自测，上线后回归核心埋点
    5. 移动配置：DUCC 配置项变更 100% 进行验证
    6. 项目治理：识别账号管理加载慢的技术债，主动解决并协调产测验证上线
    7. UI 交付：移动端 / PC 对标项目 100% 进行 UI/UX 像素级还原

    4、【上线流程】

    1. 上线代码 100% 双架构代码 CR
    2. DUCC 配置项 100% 进行验证
    3. 核心埋点 100% 进行回归验证
    4. 任何变更经过测试验证后上线

    平台能力 权重 20% 自评成绩：1

    1. 跨团队跨技术栈进行能力复用
    2. 提升囤好券全链路性能、交互体验
    门槛值
    目标值
    挑战值

    【跨框架组件库】

    1. 调研 Web Components 实现方案，对比评估技术架构并通过评审（8 月底）
    2. 跨框架跑通基础组件能力（响应式、通信、插槽等）（9 月底）

    【囤好券 Taro 化】

    1. 迁移原囤好券项目至新 Taro 5.x 基座（8 月底）
    2. 输出迁移前后性能指标对比（首屏速度、内存占用等）

    完成情况

    Tip

    1、【跨框架组件库】

    1. 完成 WebComponent 跨框架适配方案调研，搭建 Demo 环境验证基础组件能力
    2. 开发「Vue SFC 转 WebComponent 转换专家」AI 智能体，实现 bizDetail、bizCard 组件自动化转换
    3. 完成组件替换开发并部署预发环境，待测试上线

    2、【PC 端拆包优化】

    1. 针对商家中心性能问题，采用「CDN + Chunk 拆分」方案，解决微前端全局变量缺失等技术难点
    2. 优化后编译时间缩短 65%，包体积减小 68%，经灰度验证后已全量上线

    3、【秒送 M 集成部署】

    1. 开发 mcli 脚手架工具，配置 4 套环境专属流水线，支持一键自动化部署
    2. 已接入百补、囤好券频道页，累计触发部署 100+ 次，显著提升发布效率

    4、【静态资源迁移 OSS】

    1. 开发 jss-node-sdk 工具，实现静态资源上传至京东云存储
    2. 完成 M 页、PC 端商家中心及运营平台全量资源迁移，提升资源加载稳定性与访问速度

    5、【AI 辅助 V2 升 V3】

    1. 梳理 Vue3 升级方案，对商家中心 Vue2 页面按类型与复杂度分类
    2. 开发「页面分析」智能体自动化拆解项目逻辑，借助 AI 生成符合 Vue3 规范的页面代码
    3. 沉淀升级方案并输出技术文章 1 篇，完成组内技术分享
    4. 完成售后管理规则页面转换并成功通过产品测试验收上线

    系统稳定性建设 权重 10%

    增强项目监控，提前发现风险

    门槛值
    目标值
    挑战值

    【页面性能】

    建设到店 & 囤好券订详性能指标体系，通过日志上报性能信息

    【预警 - 监控机制完善】

    完善到店 & 囤好券订详监控能力，监控告警有效率达到 88%，问题发现率达到 88%

    【问题解决】

    通过订详埋点监控，支持快速回滚 / 降级，确保问题 15 分钟内恢复；偶发可复现的问题 8 小时内 100% 修复；不能复现的问题 12 小时内通过兜底降级上线实现 100% 恢复使用。日常演练：响应时间控制在 30 分钟内，解决失效控制在 4 小时内

    【白屏监控】

    1. 排查子应用嵌套 / 微前端场景下的公共白屏触发条件，梳理核心监控指标（如加载超时、资源失败、渲染异常等）
    2. 针对监控到的高频白屏问题，制定治理方案并修复至少 2 个典型场景（如子应用挂载失败、样式隔离冲突）

    完成情况

    Tip

    1、【页面性能】

    1. 参与建设 PC 端性能指标体系，提升财务管理 7 个页面首屏时间 < 2.6s

    2、【预警 - 监控机制完善】

    1. 完善 loc 订详、财务管理监控能力，监控告警有效率达 95%，问题发现率达 100%

    3、【问题解决】

    1. 通过 loc 订详、财务管理的埋点监控，快速发现 / 定位问题，并迅速进行回滚 / 降级，确保问题 10min 内恢复
    2. 偶发可复现问题 4 小时内恢复率 100%；不可复现的问题 8 小时内兜底降级上线，恢复率 100%
    3. 日常演练 10min 内响应，解决时效 1h 内

    综合自评

    Info

    表现较好

    1. 业务支撑：作为模块负责人，需求交付质量优异：100% 如期提测，6 小时内 Bug 解决率 100%，缺陷密度 0.16。严格落实技术方案评审与质量管控，移动端 / PC 端需求 100% 输出方案并通过评审，上线前 100% 完成双架构师代码 CR，主流程、机型自测、埋点及配置验证覆盖率均达 100%。攻克账号管理加载慢技术债，全流程严格执行上线验证
    2. 平台能力：完成 Web Components 跨框架适配调研，搭建 AI 智能体实现 Vue SFC 到 WebComponent 自动化转换，适配 bizDetail、bizCard 组件。PC 端拆包优化使编译时间缩短 65%，包体积减少 68%。开发 mcli 脚手架支撑自动化部署超 100 次，开发 OSS 迁移工具适配多端资源迁移。在 AI 辅助 Vue2 升 Vue3 项目中，输出技术文章 1 篇，完成页面分类及智能体开发

    有待提高

    1. 技术债治理：已完成账号管理加载慢的技术债整改，但当前技术债识别仍依赖产品反馈，尚未实现研发阶段对技术债、业务债的自主识别
    2. 平台能力：跨框架组件库建设中，已完成 Web Components 的 bizDetail、bizCard 2 个轻业务组件适配转换，但距离 5 个组件的挑战目标仍有缺口，且动态接入框架插件的打包能力尚未完全抽离落地